ИИ vs копирайтер

Главный инструмент продвижения и наполнения интернет-ресурсов и групп компаний в социальных сетях и на тематических площадках — текстовый контент. Пользователи читают тексты для ознакомления, для создания представления о продукте, изучая конкретные акции и проч. Без текстов никак.

Даже на страницах товаров каталога требуются тексты, причем желательно уникальные. Отсутствие не мотивирует человека на покупку, а наличие дублированной информации — ниже итоговый рейтинг, выставляемый поисковым ботом.

Масса текстов, да еще и по возможности уникальных, для продвижения хорошо, но для бюджета — ощутимый расход на копирайтера. Тем привлекательней выглядит обещание использовать ИИ-технологии. Ведь нейросеть споро и продуктивно напишет «почти бесплатно».

Масса компаний переключилась на использовании нейросетей для генерации текстового, да и визуального контента. Однако «быстро и доступно» оказалось далеко не так продуктивно, как обещалось. Разберем, с чем же возникли проблемы.

Смысловое наполнение

ИИ, который появился на рынке изначально, и тот, который обучился на текущий момент, ощутимо различаются. Программа обучилась писать тексты, формулируя фразы и предложения аналогично «человеческим», добавлять обороты речи и менять стилистическое наполнение согласно запросу.

Однако в массе случаев смысл и детали ускользают. Копирайтер при создании материала опирается на заданное техническое задание и формулирует и структурирует текст таким образом, чтобы выделять главное мысли. Тогда общая направленность текста концентрирует внимание и подходит к заданным мыслям или желанием заказчика. Текст становится мотиватором, даже являясь описательным.

Нейросеть в первую очередь следит за формой и объемом. Можно получить мини-заметку или текст на несколько листов об одной и тоже проблеме, но смысловая нагрузка теряется. Чем больше объем текста, тем больше наполняется «водой» или рассуждениями, почерпнутыми из сомнительных источников.

Даже профессиональные обращения к нейросетевым алгоритмам демонстрирует, что ИИ не думает, а генерирует то, что ожидает заказчик. В наличии варианты получить противоположные по смыслу тексты на основании одного и тоже утверждения и пары дополнений. В этих условиях о продуктивности речи не идет.

Текст будет, даже содержащий требуемые и корректные сведения, но вот концентрацию и направление внимания нейросеть не делает. Это как заменять полноценную еду пустым «похрустеть» — желудок наполните, но не получите пользы, а в чем-то даже навредите.

Так и тексты, созданные нейросетью, в массе заполняют место, но не участвуют в вовлечении лидов в воронку продаж.

Массовость

Главный параметр, по которому ИИ обгоняет копирайтера, производительность. Только это опять же подходит для материалов, которые не нуждаются в особой смысловой нагрузке, о чем писали выше.

Если требуется получить текстовый контент с техническими материалами и конкретикой для массовой загрузки в карточки каталога интернет-магазина, сформировать шаблоны для массовых рассылок, собрать тезисно материалы для генерации идеи и проч. способы обработки больших массивов информации с выдачей конкретных результатов, то нейросеть в этом отношении незаменима.

Это и логично, ведь это инструмент как раз для массовой работы изначально, а функция «подумать и создать» — дополнение, которое еще не скоро разовьется в продуктивное состояние.

Так ИИ способна сгенерировать 10, 20, 30 заголовков и анонсов для одной и той же статьи, но выбрать среди них тот, который с ощутимой долей вероятности отзовется у аудитории, способен лишь человек.

ИИ не для всякого бизнеса

Нейросеть теоретически генерирует информацию по любому вопросу. Однако «цена ошибки» разнится. Если текст про тракторы или мобильные телефоны не достоверен, то это относительно небольшое раздражение для ряда пользователей. Масса даже не заметит или не придаст внимания мелким ошибкам.

Если же бизнес связан с медициной, финансами, юридическими аспектами и проч., то ошибочные, а по сути даже ложные сведения недопустимы. Это урон для репутации компании, который сложно возместить быстро и с минимумом затрат.

Копирайтер допускает ошибки. Чем выше профессионализм, тем меньше, однако до нуля это показатель не падает. Но человек, если не до конца понимает вопрос, способен попросить помощи, проанализировать источники по рангу доверия и проч. ИИ это делает на порядки хуже и, как уже упоминали, выдает результат больше соответствующий запросу, чем истине.

В этих условиях применение и публикация материалов без тщательных проверок — губительна. Компания потеряет статус эксперта и доверие клиентов и партнеров.

Подобным образом важна не только работа в конкретных областях бизнеса, но и в тематике текстов. ИИ показывает неудовлетворительные результаты по созданию текстов, направленных на развитие бренда, продающих материалов и аналогичного контента. Нейротексты стандартизированы и программа не чувствует разницы в тонкостях работы с формулировками. Это критично для бизнеса и его репутации.

Править или писать?

Если текст написан «для объема», то показатели пользовательской активности для него не получат ощутимых значений. Люди интуитивно выявляют подобные материалы и или не читают вообще, или пролистывают, но не концентрируют внимание. Это фиксируется метриками и считывается поисковыми ботами. Чем больше подобных материалов выпускает компания, тем ниже показатели. Ведь получается, что количество и объемы текстов велики, а интереса нет.

Сторонники ИИ скажут, что в каждом случае в наличии вариант дополнительной редакции материала после ИИ-создания или наоборот ИИ-«шлифовка» заметок копирайтера. Это рабочие механизмы, но требующие времени и ресурсов.

Если материалы начинать редактировать копирайтеру, следуя поставленным маркетологом целям, то время работы вырастает в разы. В массе случаев профессионал по тезисам и базовой информации создать текст с требуемой смысловой направленностью и стилем быстрее, чем проведет те же манипуляции, но вчитываясь и редактируя чуть ли не каждую фразу, вычищая конкретную «воду» и редактируя расплывчатые формулировки. Работа с чистого листа исключает временные затраты на переработку раз за разом, если сотрудничаете с профессионалом. Это экономия и времени тоже.

Заключение

Нейросетевые алгоритмы способны «облегчить жизнь» и ускорить работу над генерацией контента. Это факт. Только происходит это в том случае, если владелец бизнеса и исполнительно понимают, что это инструмент, а не генератор готовых продуктивных решений.

Обработать массив информации, создать тезисы или черновик, систематизировать техническую и краткую информацию, сгенерировать заголовки и теги для массы страниц и проч. — это задачи для ИИ.

Однако создание продающей информации, фокусировка на «боли» читателя или структурирование информации для мотивации на совершение целевого действия, выбор подходящих вариантов для конкретной аудитории — эти задачи закреплены за человеком.

Нейросети еще предстоит «пройти» длинный путь, пока не то чтобы начнет мыслить, но научится генерировать материал полезный для людей, а не набор более-менее подходящих фраз. Это программа, а не полноценный интеллект, который не только работает с конкретикой, но и «чувствует» и понимает подтекст и тональность даже в текстовом контенте.

Человек не ждет, что молоток начнет самостоятельно размечать место для вбивания гвоздя, так почему от ИИ уже сейчас ждут того, на что не способна? Логично стремиться использовать современные инструменты, но нелогично упускать время на обучение. Как человек учится и осваивает профессию, так и программа проходит собственный путь по накапливанию сведений и опыта. На это требуются ресурсы физические и временные.

Хотите, чтобы ИИ работал за вас, — смиритесь с тем, что его требуется обучать и тратить на это дополнительные ресурсы. Это уже не только расходы на копирайтера, а дополнительные средства сверх. Тогда со временем инструмент станет таким, каким его ожидают увидеть уже здесь и сейчас.

Интернет-агентство U-sl+Мирмекс приветствует постепенное введение ИИ-алгоритмов в рутину работы над интернет-ресурсами и генерацию контента. Только не призывает заменять профессионалов, а применять в качестве вспомогательного инструмента, который со временем расширит собственные функции и на самом деле ощутимо сэкономит время и ресурсы на работу.

Мы верим в продуктивность ИИ, но понимаем, какой путь еще предстоит для получения продуктивных результатов.